信息->知識(shí)->智慧”轉(zhuǎn)化，利用“數(shù)據(jù)、算力、算法”增強(qiáng)各級(jí)管理人員的“腦力、心力、體力”。產(chǎn)品概述人工智能處理引擎讓數(shù)據(jù)像人一樣思考，并模擬表達(dá)和操作，綜合運(yùn)用線性規(guī)劃、聚類、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、受限的Boltzmann機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等多種方法，從傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與經(jīng)典理論算法">

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人工智能處理引擎

人工智能處理引擎

人工智能處理引擎是數(shù)據(jù)“大腦”，賦予數(shù)據(jù)靈魂，定義輸出結(jié)果調(diào)性，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)->信息->知識(shí)->智慧”轉(zhuǎn)化，利用“數(shù)據(jù)、算力、算法”增強(qiáng)各級(jí)管理人員的“腦力、心力、體力”。

產(chǎn)品概述

人工智能處理引擎讓數(shù)據(jù)像人一樣思考，并模擬表達(dá)和操作，綜合運(yùn)用線性規(guī)劃、聚類、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、受限的Boltzmann機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜等多種方法，從傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)與經(jīng)典理論算法到有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)，從無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)化成長(zhǎng)，應(yīng)用在預(yù)警、推薦、評(píng)估、預(yù)測(cè)等眾多管理場(chǎng)景。

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